ChatGPT в программировании: как выучить новый язык, оптимизировать код и стать производительнее?

В эпоху стремительного технологического прогресса разработчики программного обеспечения сталкиваются с постоянно меняющимся ландшафтом инструментов и методологий. Одним из наиболее примечательных достижений последних лет стало развитие искусственного интеллекта и, в частности, языковых моделей, таких как ChatGPT.

Эти инновационные технологии оказывают всё более ощутимое влияние на повседневную работу программистов, открывая новые возможности, но при этом требуя осторожного и тщательного подхода к их использованию.

Как опытные разработчики, так и начинающие специалисты должны быть в курсе потенциала, ограничений и правильных методов применения подобных инструментов. Своевременное знакомство с тенденциями в этой области даёт возможность не отставать от стремительно меняющегося технологического ландшафта и обеспечивает преимущество в построении эффективных и инновационных программных решений.

Кроме того, если с умом подойти к использованию нейросетей, любой разработчик сможет существенно оптимизировать свою работу, сократив временные затраты и нарастив качество кода.

В этой статье мы рассмотрим, как можно наиболее эффективно использовать возможности ChatGPT в процессе разработки программного обеспечения и изучения новых языков программирования. Мы обсудим как сильные стороны данного решения, так и возможные риски, с которыми может столкнуться каждый специалист при интеграции этого инструмента в свою повседневную работу.

Хорош ли ChatGPT для написания кода?

ChatGPT — по-настоящему мощный инструмент. Он может как полностью писать код за вас по запросу, так и давать подсказки по оптимизации уже существующего кода. Однако не стоит слепо вверять детищу OpenAI весь свой проект целиком в надежде, что хуже нейросеть точно не сделает. Поверьте, сломать рабочий код у ChatGPT получается отнюдь не хуже, чем починить нерабочий.

Самый лучший вариант для разработчиков, по крайней мере на данном этапе развития ChatGPT, использовать этот инструмент исключительно как «компаньона по программированию», чтобы не тратить часы драгоценного времени на поиск той или иной информации в Google. Нейросеть справится с точечными задачами куда быстрее и оптимизирует код именно под ваш проект, что положительно повлияет как на скорость написания кода, так и на его качество.

Ниже показан ответ нейросети на запрос «Как мне отсортировать массив в Python». Вышло вполне неплохо.

Написанный на Python фрагмент кода, который сортирует массив

Далее запрос «Как я могу реализовать бинарный поиск в Java?», тоже получилось отлично, да ещё и очень быстро.

Фрагмент кода, написанный на Java, который выполняет двоичный поиск по списку

При запросе в ChatGPT конкретных фрагментов кода, подобных продемонстрированным выше, стоит руководствоваться принципом «Краткость — сестра таланта»: не объединяйте более одной идеи в запрос одновременно и обязательно каждый раз указывайте необходимый язык программирования, чтобы нейросеть в процессе не забыла, на каком языке вы вообще пишите свой проект.

Полуавтоматическое документирование кода

Документация кода является огромным препятствием для многих программистов, особенно самоучек. ChatGPT может сделать это за вас, если вы достаточно подробно опишите ему, как должна работать ваша программа и предоставите весь её код целиком для понимания контекста.

Главное — перепроверить, как нейросеть описала тот или иной участок кода. Ошибки там точно будут, поэтому важно найти их и исправить, чтобы позже вы сами не запутались в назначении тех или иных элементов своего кода.

Функция линейного поиска, написанная на Python, с понятными описательными комментариями

Оптимизация готового кода

Если вы считаете, что фрагмент своего кода можно улучшить, попробуйте вбить его в GPT с соответствующей просьбой. Вполне возможно, у нейросети получится сделать ваш код более кратким и эффективным.

С небольшими фрагментами кода это работает куда лучше, чем если скормить в ChatGPT весь код проекта целиком. Так можно делать для понимания контекста, но в случае с запросами по оптимизации, лучше решать поставленную задачу поэтапно и никуда не спеша, тщательно проверяя, какие изменения внёс чат-бот, и будут ли они корректно работать с остальным кодом.

Словарь ошибок синтаксиса стоит держать наготове, ведь именно он поможет вам быстро выявить все огрехи в написанном нейросетью коде.

Изучение нового языка программирования

Инновационную нейросеть от OpenAI вполне можно использовать, чтобы обучаться программированию на том или ином языке с нуля, не штудируя тонны материала в Интернете.

ChatGPT может выдавать необходимую информацию для понимания взаимодействия с языком последовательно, а также подробно объясняя те моменты, которые будут непонятны вам с первого раза, подкрепляя их конкретными примерами.

Одним из неплохих способов закрепить новый материал будет попросить ChatGPT составить вам небольшие задачки по программированию, чтобы осваивать выбранный язык в игровой форме.

Подобный опыт можно даже указать в резюме, так как любая практика, даже такая, ценится в глазах работодателей куда больше, чем ничем не подкреплённая теория.

Эксперты не рекомендуют использовать нейросети как единственный источник информации при изучении нового языка программирования, так как он всё же способен иногда выдать какую-либо околесицу за чистую монету.

Крайне важно параллельно общению с чат-ботом изучать документацию нового для себя языка на проверенных ресурсах, а также смотреть видеоуроки, чтобы вовремя заметить какое-либо несоответствие и подловить нейросеть на ошибке.

Полезные советы по использованию ChatGPT для написания кода

Если вы хотите использовать ChatGPT в качестве компаньона по программированию, вот несколько вещей, которые следует иметь в виду:

• Будьте конкретны: максимально точно описывайте чат-боту то, с чем вам нужна помощь. Чем более расплывчатый вопрос вы зададите, тем хуже ответ получите.
• Проверяйте сгенерированный код: обязательно проверяйте написанный нейросетью код на работоспособность, а также на наличие каких-либо незапланированных функций, которые чат-бот вполне может притащить в ваш проект из своей обширной, но хаотичной базы знаний.
• Определите ограничения нейросети: при работе с ChatGPT вы быстро обнаружите, что какие-то задачи данный инструмент выполняет гораздо хуже остальных. Важно своевременно «нащупать потолок» нейросети по тем или иным задачам и не просить её выполнять их, чтобы не тратить время на проверку изначально поломанного кода. Раз в несколько месяцев можно возвращаться к этим задачам и проверять, стало ли лучше, ведь ChatGPT постоянно совершенствуется. Однако чаще делать этого явно не стоит, так как вы просто потратите драгоценное время на то, что не принесёт никакой пользы.
• Давайте контекст: к сожалению или к счастью, ИИ пока что не умеет читать наши мысли, поэтому даже расписывая свой запрос максимально конкретно, не забывайте снабжать его необходимым контекстом, чтобы нейросеть точно поняла, чего вы от неё хотите, и предоставила именно тот результат, которого вы от неё ждёте.

Заключение

Если вы используете ChatGPT достаточно часто, со временем вы научитесь применять его правильно, что позволит значительно ускорить написание кода, а также улучшить его качество.

Тем не менее, если вы хотите выучить новый язык с его помощью, вероятно, вам не следует использовать ChatGPT в качестве полной замены методичек. Советы чат-бота далеко не всегда соответствует отраслевым стандартам и могут обучить вас неправильно. Однако вышеописанный вариант с составлением небольших учебных задачек — вполне имеет место быть, чтобы вы начали чувствовать себя увереннее во взаимодействии с тем или иным языком программирования.

Как уже было сказано выше, лучше всего использовать ChatGPT в качестве умного помощника, некого виртуального наставника, нежели полностью переложить на него написание кода. Для этого нейросеть пока что не предназначена. Кроме того, она может сделать вас зависимым от её функций, что ощутимо расслабит вас как специалиста, а со временем обязательно пагубно повлияет на ваши знания и навыки.

Любую технологию, даже столь полезную и перспективную, стоит использовать в меру и лишь там, где без неё решение задачи затруднится в разы. Только так получится оптимизировать свою работу и не растерять свои профессиональные качества, которые так ценит каждый работодатель.