Dejaview: корейский ИИ научился предсказывать преступления

Команда южнокорейских исследователей разработала новую технологию, способную обнаруживать и прогнозировать преступные действия с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и данных с камер видеонаблюдения в режиме реального времени. Новая система значительно расширяет традиционную роль видеокамер, делая их не только инструментом для наблюдения, но и эффективным средством предотвращения преступлений.

Научно-исследовательский институт электроники и телекоммуникаций (ETRI) недавно объявил о завершении разработки «Dejaview» - инновационной технологии, использующей видеозаписи с камер наблюдения, статистику преступлений и технологию определения местоположения для выявления сигналов потенциальных преступлений и прогнозирования вероятности их возникновения.

Основной подход системы «Dejaview» базируется на том, что преступления зачастую повторяются по определенным шаблонам — по типу, месту, времени и способу совершения. Разработчики сосредоточились на выявлении этих повторяющихся закономерностей. Система ИИ сравнивает текущие условия с данными о предыдущих инцидентах, чтобы предсказать вероятность совершения преступления.

Технология «Dejaview» делится на две основные категории в зависимости от цели применения и метода анализа. Первая категория — это технология прогнозирования преступлений, ориентированная на время и пространство. Она анализирует вероятность возникновения преступных действий в зависимости от времени и места. Например, если в отдаленном и тихом районе, где ранее происходили преступления в ночное время, наблюдаются схожие условия, система определяет высокий риск повторного инцидента. Таким образом, она помогает предотвратить преступления, усиливая меры безопасности в таких местах.

Система «Dejaview» планируется к использованию полицией и центрами контроля камер видеонаблюдения в различных регионах страны. ИИ анализирует реальную картину с камер в режиме реального времени и сравнивает её с прошлыми случаями преступлений, чтобы выявить и предотвратить потенциальные угрозы, такие как сталкинг, кражи, пожары или торговля наркотиками. В ETRI также заявили, что система позволит оперативно реагировать на ситуации, помогая отслеживать подозрительную активность.

В сотрудничестве с районом Соучо-гу (Сеул), институт разработал карту прогнозирования преступлений (PCM). Для её создания были проанализированы более 32 тысяч видеозаписей с 2018 года, на которых зафиксированы различные инциденты. Карту разделили на зоны по времени, месту и типу инцидентов, чтобы определить районы с наибольшей вероятностью преступной активности. В реальном времени на экран выводится уровень риска для каждой зоны, что позволяет операторам видеонаблюдения сосредотачиваться на самых опасных участках.

По данным, полученным в ходе тестирования, точность предсказания преступлений с помощью карты PCM составила 82,8%.

Вторая ключевая технология системы «Dejaview» ориентирована на прогнозирование рецидивов. Она позволяет оценить риск повторного совершения преступления лицами, находящимися под надзором, на основе анализа их передвижений и поведения. В настоящее время система электронного контроля фиксирует только нарушения перемещений таких лиц, основываясь на данных о местоположении. Технология ETRI способна не только следить за передвижением человека, но и анализировать его поведение, что позволит более точно определять риск рецидива.

В дальнейшем ETRI планирует усовершенствовать «Dejaview», чтобы интегрировать её в различные системы безопасности. В планах — разработка специализированных решений для защиты ключевых объектов инфраструктуры, таких как аэропорты, энергетические и производственные предприятия, а также создание систем безопасности для крупных мероприятий и служб, занимающихся личной охраной.

Для этого требуется дальнейшая разработка ИИ-технологий, способных точно анализировать визуальные данные, поступающие с камер видеонаблюдения в режиме реального времени. На основе собранных данных будут созданы системы, которые смогут предупреждать опасные ситуации и предотвращать преступления. Также в планах — разработка электронных систем мониторинга для контроля поведения лиц, находящихся под надзором.

Коммерческое использование технологии «Dejaview» запланировано на конец следующего года. Как заявил старший исследователь отдела конвергенции ИИ и безопасности ETRI, Ким Гон-у, институту удалось создать видеотехнологию безопасности, которая использует информацию с камер видеонаблюдения для предотвращения преступлений. Разработчики уверены, что эта технология станет основой для будущей системы общественной безопасности.

По мере развития технологии исследователи будут сотрудничать с местными властями и организациями, чтобы предоставлять услуги по обнаружению признаков преступлений и прогнозированию угроз для различных объектов и целей.