Google отстает в гонке искусственного интеллекта

Инженер Google Люк Сернау утверждает, что компания упускает свое преимущество в сфере искусственного интеллекта в пользу открытых сообществ, где независимые исследователи используют технологии ИИ для быстрого и неожиданного прогресса. Сернау опубликовал свою критику на внутренней платформе Google в начале апреля, а затем документ опубликовал консалтинговая фирма SemiAnalysis.

По мнению Сернау, соперничество Google с стартапом OpenAI отвлекло внимание от быстрого развития технологий с открытым исходным кодом. Он пишет, что реальная угроза для Google исходит от открытых сообществ, где инженеры быстро продвигают модели, конкурирующие с моделями крупных технологических компаний, и делают это дешевле. Эти модели могут быть быстрее, более настраиваемыми и полезными, чем собственные разработки Google.

Сернау считает, что лучшая надежда Google — изучать и сотрудничать с тем, что делают другие за пределами компании. Он выразил опасение, что клиенты могут отказаться платить за модели с высококачественными технологиями, доступными бесплатно.

Представитель Google не прокомментировал содержание поста Люка Сернау. Однако, во время недавней телефонной конференции по доходам, генеральный директор Alphabet Сундар Пичай заявил: "Наши инвестиции и прорывы в области ИИ за последнее десятилетие позволили нам занять хорошие позиции". Он указал на прогресс в разработке моделей и сотрудничестве с разработчиками и другими партнерами. Пичай ранее призывал к регулированию ИИ, предупреждая, что технология может быть "очень вредной", если не использовать ее обдуманно.

Внимание к проблеме усилилось после утечки модели LLaMA, созданной Meta, которая способствовала прогрессу в области генеративного искусственного интеллекта на открытых форумах. LLaMA меньше по размеру, чем модели, предлагаемые Google и OpenAI, что делает ее более легкой для работы. В настоящее время исследователи должны подавать заявку в Meta для доступа к модели LLaMA.

Люк Сернау убежден, что Google должна изменить свой подход и сосредоточиться на меньших и более гибких моделях. "Гигантские модели замедляют нас", – писал инженер. "В долгосрочной перспективе лучшие модели – это те, над которыми можно быстро работать и совершенствовать их."

Для поддержания своего лидерства в области искусственного интеллекта, Google должна обратить внимание на сотрудничество с открытыми сообществами, изучать их достижения и применять эти знания для создания более маленьких, гибких и доступных моделей, способных быстро адаптироваться к новым вызовам и требованиям рынка.