Искусственный интеллект против убийц: Япония тестирует ИИ-камеры для защиты политиков

В Японии ведутся испытания новой системы безопасности, которая использует технологию искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения подозрительных действий в толпе. Новшество призвано повысить уровень защиты высокопоставленных общественных деятелей.

Система состоит из камер, оснащенных ИИ, которые могут анализировать движения человека и определять необычные действия, такие как многократное оглядывание, вторжение в запретную зону или наличие оружия и других подозрительных предметов. Тестирование системы планируется завершить до конца марта 2024 года.

Использующие ИИ камеры позволяют определять поведение и распознавать лица. Однако для защиты личной жизни граждан ИИ-инструменты будут применять только для оценки поведения.

Решение о тестировании новой системы было принято в свете увеличения числа атак от «одиночных нарушителей» — это люди, которые совершают преступления одни, и такие преступления сложно предугадать. На решение также повлияло убийство премьер-министра Японии Синдзо Абэ, который погиб от огнестрельного ранения в июле прошлого года. А в этом году было совершено нападение на нынешнего премьер-министра Фумио Кисиду.

Все больше стран начинают использовать ИИ в полиции. Например, во Франции уже решили установить камеры безопасности с ИИ на Олимпиаде и Паралимпиаде 2024 года в Париже.

Кроме того, министерство обороны Австралии заявило, что все камеры наблюдения, изготовленные компаниями, связанными с Коммунистической партией Китая, будут демонтированы из правительственных зданий на территории всей страны. Напомним, в ноябре прошлого года аналогичные шаги предприняли США и Великобритания .

ИИ-системы распознавания лиц также вызывают споры по поводу предвзятости. Например, на заседании парламентского комитета по науке, инновациям и технологиям Великобритании было заявлено, что система распознавания лиц, используемая метрополитеном Лондона во время коронации короля, может проявлять расовую предвзятость при определенных пороговых значениях.