Исследование раскрыло, сколько электроэнергии потребляет ChatGPT

Энергопотребление ИИ давно стало предметом дискуссий. ChatGPT тоже не раз становился объектом критики: ранее считалось , что каждый запрос к нему требует около 3 ватт-часов электроэнергии, что в 10 раз превышает затраты на один запрос в Google. Однако новое исследование Epoch AI опровергло эту цифру.

По данным Epoch AI, средний запрос в ChatGPT при использовании модели GPT-4o расходует всего около 0,3 ватт-часа. Это означает, что один вопрос к ИИ требует меньше электроэнергии, чем большинство бытовых приборов. Например, светодиодная лампочка мощностью 10 Вт за 6 минут работы потребляет столько же.

Сравнение энергопотребления одного запроса в ChatGPT с бытовыми приборами (Epoch AI)

Разница в оценках связана с устаревшими данными. Предыдущие исследования опирались на предположения о том, что OpenAI использует менее эффективные серверные процессоры. Однако за последние годы вычислительная инфраструктура значительно улучшилась: новые модели работают на более энергоэффективных чипах, а алгоритмы стали менее затратными. В результате, нагрузка на энергосистему оказалась гораздо ниже, чем считалось ранее.

Тем не менее, вопрос энергопотребления искусственного интеллекта в будущем остается открытым. Несмотря на рост эффективности, OpenAI и другие компании продолжают наращивать свою вычислительную мощность. Согласно отчету Rand, уже в ближайшие 2 года дата-центры могут потреблять почти всю мощность энергосистемы Калифорнии за 2022 год (68 ГВт). А к 2030 году обучение передовой модели ИИ может потреблять до 8 ГВт — это эквивалент работы восьми ядерных реакторов.

Дополнительную нагрузку создают новые архитектуры ИИ, в частности так называемые reasoning-модели. В отличие от GPT-4o, который отвечает практически мгновенно, такие системы тратят секунды или даже минуты на «размышления» перед тем, как выдать результат. Это делает их более мощными, но также увеличивает энергопотребление. OpenAI уже начала выпускать более экономичные версии таких моделей, например o3-mini, но эксперты сомневаются, что улучшение эффективности компенсирует растущие потребности.

Вопрос энергопотребления становится не только технологическим, но и политическим. На прошлой неделе более 100 организаций подписали открытое письмо с призывом к регуляторам контролировать строительство новых дата-центров. В нем отмечается, что рост вычислительных мощностей может привести к нехватке энергоресурсов и увеличению доли ископаемого топлива в энергетическом балансе.

Пока что единственный способ снизить нагрузку на энергосистему — разумное использование технологий. Epoch AI рекомендует пользователям, которые хотят минимизировать свой «цифровой углеродный след», выбирать менее ресурсоемкие версии моделей, например, GPT-4o-mini. Однако с ростом популярности ИИ этот вариант скорее временный, чем долгосрочный.

Как будет развиваться ситуация в ближайшие годы, покажет практика. Пока же одно остается очевидным: ИИ становится неотъемлемой частью цифрового мира, и его энергопотребление — это вызов, требующий сбалансированного подхода.