Кто здесь доктор: участники эксперимента от Google решили, что ИИ надежнее обычных терапевтов

По результатам исследования, проведенного компанией Google , чат-бот на основе искусственного интеллекта оказался эффективнее врачей в диагностике заболеваний и общении с пациентами в рамках текстового диалога.

Инновационная система под названием Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) представляет собой мощную языковую модель, запрограммированную на сбор медицинской информации и ведение клинических бесед. AMIE анализирует симптомы, описанные пользователем, задает уточняющие вопросы и выносит предположения о диагнозе.

Для тестирования были привлечены 20 мнимых пациентов с вымышленными заболеваниями и 20 профессиональных терапевтов. Пациенты не знали, с кем они общаются — с врачом или нейросетью. По итогам 149 протестированных сценариев большинство мнимых пациентов отдали предпочтение AMIE, а не реальным докторам.

Участники эксперимента отметили, что чат-бот лучше понимал их проблемы, демонстрировал больше эмпатии и был более четким и профессиональным в ответах. Это объясняется тем, что «личность» чат-бота — его тон и манеру общения — можно запрограммировать таким образом, чтобы диалог был максимально последовательным и лишенным человеческих недостатков вроде усталости или рассеянности.

Любопытно, что AMIE оказалась точнее в диагностике проблем со здоровьем. Но стоит ли из этого делать вывод, что ИИ превосходит врачей в оказании медпомощи? Как поясняет Google, отнюдь нет.

Во-первых, реальные терапевты и пациенты общаются лично и налаживают контакт с течением времени. Во-вторых, врачи опираются не только на текстовые описания, но и на другую информацию при постановке диагнозов. Не стоит забывать и про индивидуальный подход при выборе лечения.

В Google признают, что эксперимент вряд ли можно назвать практичным с точки зрения реальной клинической практики.

Цель заключалась вовсе не в том, чтобы заменить врачей чат-ботами. Разработчики полагают, что нейросети могут стать полезным подспорьем для людей, не имеющих доступа к медобслуживанию. Однако внедрение таких систем в реальной жизни чревато рисками, поэтому потребуются дополнительные исследования для обеспечения их безопасности и ответственного использования.

В своей научной статье ученые добавляют: «Чтобы превратить результаты этого ограниченного исследования в практический инструмент для медиков и пациентов, потребуются дополнительные усилия в плане обеспечения безопасности, надежности, справедливости, эффективности и конфиденциальности технологии. Если это удастся, мы считаем, что системы вроде AMIE могут лечь в основу медицины будущего и помочь сделать высококачественную медпомощь доступной для всех».