Люди больше не нужны – роботы научились обучать самих себя

Исследование Университета Южной Калифорнии показывает , что ИИ-модели, обменивающиеся знаниями между собой, могут учиться друг у друга и быстро осваивать различные задачи. Открытие имеет потенциал для применения в различных областях, в том числе и в медицине.

Команда исследователей разработали инструмент под названием SKILL (Shared Knowledge Lifelong Learning ), который помог ИИ научиться 102 различным задачам – например, категоризации десятков тысяч изображений автомобилей по модели, цветов по видам, рентгеновских снимков грудной клетки по болезням. Затем разные ИИ-модели обменивались своими знаниями через децентрализованную коммуникационную сеть и в конечном итоге все модели овладели знаниями всех 102 задач.

Простыми словами: вы - мастер покера, ваш друг - знаток французской кухни, а третий друг - эксперт в музыке Моцарта. Вы встречаетесь и обмениваетесь знаниями в своих областях. В результате каждый из узнает что-то новое от двух других.

SKILL включает набор алгоритмов, которые ускоряют процесс обучения, потому что ИИ-агенты учатся одновременно параллельно. Исследование показало, что, если каждый из 102 ИИ-агентов изучит одну задачу, а затем поделится ею с другими агентами, количество необходимого времени обучения уменьшится в 101,5 раза с учетом необходимых коммуникаций и консолидации знаний между агентами.

Исследование можно представить так: каждый ИИ ведёт урок по своей специальности, а все остальные роботы – внимательные ученики. Они обмениваются знаниями через цифровую сеть, которая соединяет их всех, подобно собственному частному интернету.

Учёные считают, что SKILL — это перспективная отправная точка для прогресса в области обучения на протяжении жизни Lifelong Learning (LL). По словам экспертов, это исследование в будущем может быть масштабировано до тысяч или миллионов задач.

В медицинской области различные ИИ-системы могут специализироваться на изучении различных болезней, методов лечения, техник ухода за пациентами и последних исследований. После консолидации своих знаний, ИИ могут служить комплексным медицинским ассистентом, предоставляя врачам актуальную и точную информацию по всем областям медицины.