Мощность ИИ для всех: NVIDIA выходит за рамки RTX с помощью новой платформы

NVIDIA объявила о создании новой экосистемы для компьютеров на базе ИИ «Premium», работающих на базе оборудования RTX, которое значительно превосходит по скорости нейронные процессоры (NPU), захватившие внимание индустрии.

Экосистема, ориентированная на потребительский рынок, включает не только новую платформу SFF Enthusiast GeForce GPU для компактных ПК, но и продвинутые идеи в сегменте ИИ-ПК. На недавней встрече с производителями и СМИ NVIDIA подчеркнула свои достижения в этом направлении и планы на будущее.

Основой является линейка видеокарт NVIDIA GeForce RTX, поддерживающая ИИ с 2018 года, когда компания представила модель глубокого обучения DLSS. Самые доступные модели, RTX 2050 и RTX 3050, обеспечивают производительность ИИ на уровне 15-20 TOPS (Tera Operations per Second), что сопоставимо или превышает показатели самых быстрых NPU.

Текущее поколение NPU от других производителей предлагает до 50 TOPS для задач ИИ, таких как Microsoft Copilot. Однако, по словам NVIDIA, GPU компании уже достигают более 100 TOPS, а в некоторых случаях превышают 1 000 TOPS.

NVIDIA стремится выделить новый сегмент ИИ-ПК как «Премиум», обеспечивая производительность от 100 до 1300+ TOPS и значительно улучшенную производительность в различных задачах, от создания контента до игр и разработки программ. Отличительной чертой видеокарт RTX является наличие специализированных тензорных ядер, которые предоставляют необходимую мощность для ИИ-задач.

Компания также активно развивает ИИ-инструменты, включая оптимизации для GenAI и LLM через TensorRT и технологию DLSS, которая не только улучшает игровой процесс, но и позволяет модифицировать старые игры с помощью RTX Remix.