Новый процессор от Google изменит будущее искусственного интеллекта

Google недавно анонсировала запуск своих новых моделей искусственного интеллекта Gemini, сопровождая это событие выпуском последней версии своего флагманского тензорного процессора (TPU) для обучения и вывода ИИ. Этот шаг Google видится как попытка состязаться с лидирующими на рынке графическими процессорами (GPU) от Nvidia .

TPU v5p , самый мощный ускоритель ИИ от Google, был задействован для работы "AI Hypercomputer". Это суперкомпьютерная архитектура, специально созданная для запуска приложений искусственного интеллекта, в отличие от обычных суперкомпьютеров, которые обычно используются для научных расчетов.

Последняя версия TPU включает в себя 8,960 чипов на каждый узел (часть системы), по сравнению с 4,096 в версии v4, и в четыре раза более масштабируема в плане доступности FLOPs на узел. Новые узлы обеспечивают пропускную способность в 4,800Gbps и имеют 95GB высокоскоростной памяти (HBM) против 32GB HBM RAM в TPU v4.

Отличие между Nvidia H100 и Google TPU v5p в скорости: Google не предлагает свои TPUs другим компаниям для покупки, они используются исключительно внутри компании для собственных продуктов и сервисов. Долгое время TPUs от Google использовались для поддержки таких сервисов, как Gmail, YouTube и Android, а последняя версия также была использована для обучения Gemini.

TPU v5p от Google в 2.8 раза быстрее обучает крупные языковые модели, чем TPU v4, и предлагает в 2.1 раза больше ценности за деньги. Хотя промежуточная версия TPU v5e, выпущенная ранее в этом году, предлагает наибольшую ценность, она всего на 1.9 раза быстрее TPU v4, что делает TPU v5p наиболее мощным вариантом.

TPU v5p даже достаточно мощен, чтобы конкурировать с широко востребованным GPU H100 от Nvidia, одним из лучших графических карт для работы с ИИ. Этот компонент в четыре раза быстрее обрабатывает рабочие нагрузки, чем GPU A100 от Nvidia, согласно данным компании.

Тем временем, TPU v4 от Google, согласно исследованию , опубликованному в апреле, в 1.2-1.7 раз быстрее, чем A100. Предварительные расчеты показывают, что TPU v5p примерно в 3.4-4.8 раза быстрее, чем A100, что ставит его наравне или даже выше, чем H100, хотя для окончательных выводов необходимы более детальные тесты.