o1 от OpenAI: мощнее в науке, слабее в общении - дилемма нового ИИ

OpenAI недавно представила новую модель генеративного искусственного интеллекта под названием o1, которая уже вызвала значительный интерес среди разработчиков и пользователей. Эта модель, иногда неформально называемая GPT-o1, представляет собой очередной шаг в развитии ИИ, хотя она не является примером так называемого искусственного общего интеллекта (AGI), о котором много говорится в контексте возможных рисков для человечества. Тем не менее, o1 уже демонстрирует впечатляющие успехи в ряде областей и считается заметным шагом вперёд.

Ожидания от релиза модели были высокими, особенно после того, как в течение нескольких месяцев на различных платформах появлялись намёки и слухи о новой разработке. Внутреннее кодовое имя проекта «Strawberry» стало известно ещё до выхода модели, и инсайдеры активно обсуждали её возможности и предполагаемое влияние на рынок. Теперь, с выпуском o1, появились первые обзоры и мнения о её характеристиках и потенциальных применениях.

Важно отметить, что, несмотря на значительный прогресс в ряде областей, o1 не является полной заменой GPT-4o. Модель o1 показывает улучшенные результаты в решении задач, связанных с наукой, программированием и математикой, однако в других областях её возможности пока уступают GPT-4o. Это создаёт определённые сложности для пользователей, которым теперь предстоит делать выбор между двумя моделями, каждая из которых имеет свои сильные стороны.

Проблема, с которой сталкиваются пользователи, заключается в том, что обычно ожидается, что новые версии ИИ моделей будут более совершенными и универсальными, чем предыдущие. Однако в случае с o1 ситуация иная: она специализируется на определённых задачах, но не всегда справляется с более широким спектром проблем, которые успешно решает GPT-4o. Это создаёт своего рода дилемму для пользователей: оставаться ли на GPT-4o, которая предоставляет более универсальные возможности, или использовать o1 для более узкоспециализированных задач.

Одним из ключевых преимуществ новой модели является её способность справляться с задачами, требующими сложного рассуждения и пошагового подхода. Основой этого является использование технологии под названием «цепочка размышлений» (Chain-of-Thought, CoT). Этот подход позволяет ИИ поэтапно объяснять свою логику и решение, что улучшает точность ответов и снижает вероятность ошибок, известных как «галлюцинации ИИ». Данный метод активно используется в o1, и он позволяет модели более точно отвечать на вопросы, требующие сложного анализа и вычислений.

Однако есть и обратная сторона медали. OpenAI решила не показывать пользователям эту «цепочку размышлений» в открытом виде. Это означает, что хотя модель и использует пошаговый подход для получения более точных ответов, сами эти шаги остаются скрытыми от глаз пользователей. Такое решение вызвало дискуссии в сообществе ИИ: с одной стороны, скрытие внутренних механизмов может быть связано с соображениями безопасности, но с другой — пользователи теряют возможность оценить логику работы модели и выявить возможные ошибки на ранней стадии.

Несмотря на это, использование цепочки размышлений остаётся важным фактором успеха o1. Этот подход не является новым — он был представлен ещё в ранних версиях генеративных моделей ИИ, однако в o1 он усовершенствован и стал основным компонентом для решения сложных задач. Исследования показывают, что цепочка размышлений позволяет улучшить качество решений, особенно в науке, программировании и математике.

Отметим, что OpenAI выпустила два варианта новой модели: o1-preview и o1-mini. Первый вариант более мощный и подходит для сложных задач, второй — упрощённая версия, которая может быть использована для менее ресурсоёмких вычислений. Эти модели доступны ограниченному кругу пользователей, но с ростом популярности OpenAI планирует расширить доступ к ним.

Важно также учитывать, что, несмотря на все преимущества o1, её использование требует больше вычислительных ресурсов по сравнению с GPT-4o, что может сказаться на времени отклика и стоимости её использования. Однако для задач, требующих сложного анализа и логики, o1 может стать отличным выбором.

Ожидается, что в ближайшие недели и месяцы появятся более подробные обзоры и оценки модели от пользователей и экспертов, которые начнут активно тестировать o1 в реальных условиях. На данный момент, основная информация о модели исходит из официальных блогов OpenAI, и её возможности только начинают исследоваться на практике.

Интересен также комментарий Сэма Альтмана, генерального директора OpenAI, который отметил, что o1 — это ещё не идеальная модель. Она всё ещё имеет свои ограничения, а её реальная мощь раскрывается только после длительного использования. Тем не менее, он указал, что эта модель может стать началом новой парадигмы ИИ, способного решать сложные задачи с использованием общего логического рассуждения.

Также стоит обратить внимание на то, что модель o1 может стать важным шагом в будущем объединении возможностей разных версий ИИ. Вопрос, удастся ли объединить её успехи в науке и математике с универсальностью GPT-4o, остаётся открытым. Есть вероятность, что OpenAI выпустит новую модель, которая будет совмещать лучшие аспекты обеих версий, и её условно можно назвать «Fruitful», по аналогии с названием «Strawberry», использовавшимся для o1 на этапе разработки.

Таким образом, модель o1 предлагает интересные перспективы для тех, кто работает с наукой, программированием и математикой, но для решения более широкого круга задач пока рекомендуется использовать GPT-4o. В будущем, возможно, мы увидим более интегрированные решения, которые объединят лучшие стороны обоих ИИ.