От Яндекса до ИТМО: кто еще в авангарде российского опенсорса?

Исследовательский центр «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО провел масштабное исследование развития и использования опенсорса в области машинного обучения и работы с данными в России. Результаты анализа показали, что лидерами среди российских разработчиков опенсорс-решений являются Яндекс, Сбер и Т-Банк.

Исследование было разделено на две части. В первой части анализировалось использование опенсорса в России. Выяснилось, что большинство компаний-разработчиков открытых решений в сфере Data/ML ориентируются не только на внутренний, но и на международный рынок. Пользователи, в свою очередь, выбирают решения исходя из их эффективности, а не принадлежности разработчика к конкретной стране.

На основе экспертных мнений и открытых данных с GitHub и PyPI исследователи определили топ-5 проектов в различных категориях, включая машинное обучение и алгоритмы, математику, инфраструктуру, визуализацию BI, хранение данных и MLOps. В число лидеров вошли разработки как отечественных, так и международных компаний, среди которых CatBoost, LangChain, Spark, MetaBase, Numpy и ClickHouse.

Во второй части исследования были определены лидеры среди российских компаний-разработчиков. Критериями оценки стали количество опенсорс-проектов в области Data/ML, показатели их использования в России, качество реализации репозиториев, количество контрибьюторов и их активность. По большинству показателей лидером стал Яндекс, за ним следуют Сбер и Т-банк. В топ-10 также вошли Postgres Pro, VK, Авито, Evrone, МТС, Selectel и ведущие университеты, включая ИТМО.

В исследовании приняли участие эксперты из крупнейших технологических компаний и образовательных учреждений России. Они помогли выявить сильные и слабые стороны опенсорса, определить эффективные методы популяризации и продвижения опенсорс-решений, а также обозначить особенности взаимодействия с сообществом.

По результатам экспертного опроса были сформулированы основные тенденции в области опенсорса. GitHub по-прежнему считается стандартом де-факто для открытого кода, но интерес к альтернативным платформам, таким как Gitee и GitVerse, остается высоким. Среди перспектив развития эксперты отмечают сохранение ключевой роли человека на фоне развития ИИ, стремление к демократизации и автоматизации применения ИИ-решений, а также международный характер опенсорс-сообщества.

Участники исследования подчеркивают, что представление о вкладе в опенсорс как о помощи конкурентам уходит в прошлое. Все больше компаний нацелены на развитие отрасли в целом. Эксперты также отмечают необходимость финансовых вложений в опенсорс-проекты, особенно со стороны крупных технологических компаний, имеющих для этого ресурсы.