Gartner представила десятку ключевых технологических трендов, которые, как прогнозируется, будут формировать будущее в 2025 году. Эти тенденции направлены на преодоление вызовов в сфере продуктивности, безопасности и инноваций. Эксперты выделили три основные темы, охватывающие перспективы развития ИИ, новые горизонты вычислений и синергию между человеком и машиной. ИИ и его риски -
Агентный ИИ. Автономные ИИ-агенты могут самостоятельно выполнять задачи и принимать решения на основе целей, заданных пользователем. Это позволит создать виртуальную рабочую силу, снижающую нагрузку на персонал. Однако технология требует чётких правил для соблюдения интересов как разработчиков, так и пользователей. -
Платформы для управления ИИ. Технологии, позволяющие организациям контролировать правовые и этические аспекты работы ИИ, обеспечивают прозрачность и повышают доверие к этим системам. Однако вариативность стандартов в различных регионах и отраслях затрудняет создание единых норм. -
Безопасность от дезинформации. Новые инструменты, которые помогают бороться с фальшивыми новостями и мошенничеством, укрепляют защиту брендов и помогают избежать захвата аккаунтов. Однако для этого требуются системы с многослойной защитой и постоянным обучением. Новые горизонты вычислений -
Постквантовая криптография. Разработка криптографических методов, устойчивых к взлому с помощью квантовых компьютеров, поможет защитить данные от потенциальных рисков квантового взлома. Тем не менее, переход на такие алгоритмы потребует значительных ресурсов и может повлиять на производительность. -
Невидимый интеллект. Интеллектуальные технологии, интегрированные в окружение, помогут отслеживать и идентифицировать объекты незаметно для пользователей, что упростит повседневные процессы. Однако это требует проработки вопросов конфиденциальности. -
Энергоэффективные вычисления. Технологии, направленные на снижение углеродного следа, помогают компаниям соответствовать стандартам устойчивого развития. Для внедрения этих технологий потребуется новое оборудование и адаптация под возросший спрос на зелёную энергетику. -
Гибридные вычисления. Смешение различных методов обработки данных и хранения информации откроет новые горизонты в персонализации, автоматизации и повышении продуктивности. Однако сложность и высокие затраты на реализацию сдерживают их массовое распространение. Синергия человека и машины -
Пространственные вычисления. С помощью технологий дополненной и виртуальной реальности физический мир можно обогатить цифровыми элементами, что особенно востребовано в сфере игр, образования и розничной торговли. Однако высокие затраты и сложные интерфейсы сдерживают массовое распространение. -
Полифункциональные роботы. Роботы, способные выполнять несколько задач, значительно ускоряют процесс окупаемости и минимизируют потребность в переоборудовании инфраструктуры. Но отсутствие стандартизации пока затрудняет их массовое внедрение. -
Нейротехнологии. Технологии, взаимодействующие напрямую с мозгом, помогают в обучении, улучшении когнитивных функций и повышении безопасности на рабочем месте. Тем не менее, они сопряжены с высокими затратами и этическими рисками, что замедляет их распространение. Эти тенденции являются ориентиром для руководителей ИТ-служб, помогая адаптировать стратегии развития и технологические дорожные карты к реалиям ближайших лет.
|
