Ученые: ИИ может принести больше вреда, чем пользы

Профессор из Массачусетского технологического института Дарон Аджемоглу (Daron Acemoglu) полагает , что главная проблема искусственного интеллекта заключается в неправильном его использовании людьми. По словам Аджемоглу, организации, применяющие статистическое распознавание образов для больших наборов данных, получают слишком большое преимущество перед потребителями, работниками и конкурентами.

Как отметил Аджемоглу, ИИ может принести пользу потребителям, помогая компаниям создавать более качественные продукты. Например, аналитические данные на основе искусственного интеллекта можно использовать для улучшения качества продукции и более полного удовлетворения потребностей клиентов. Однако в настоящее время технология наносит ущерб рынку и идет по ложному пути. Основная проблема заключается в том, что компании, собирающие много данных о своих клиентах, также могут использовать аналитические данные на основе искусственного интеллекта для получения максимальной финансовой выгоды из каждой транзакции.

Например, розничные торговцы используют метод «ценовой дискриминации», предлагая разным клиентам разные цены. Данные дают ритейлерам представление о том, насколько сильно определенные сегменты потребителей нуждаются в продукте или хотят их, и сколько они готовы заплатить. Другой метод включает показ персонализированной рекламы в «моменты наибольшей уязвимости» пользователя ради наибольшей эффективности.

Данные методы приносят пользу компаниям, но также подавляют конкуренцию и сокращают количество денег, которые клиенты могут потратить в других местах. По словам Аджемоглу, это усиливает неравенство и дискриминацию.

ИИ также меняет отношения между предприятиями и их работниками. Новые изобретения лишали людей работы и создавали рабочие места для других задолго до появления ИИ. Сейчас же изменились масштабы и темпы предстоящих преобразований. ИИ уже меняет методы работы в различных отраслях, от здравоохранения до производства и финансов. Автоматизация на основе ИИ способна еще больше усилить экономическое неравенство, вынуждая некоторых работников переходить на низкооплачиваемую работу или оставаться без работы вообще.

Как полагает Аджемоглу, подобные проблемы поможет решить умное регулирование. Наихудшего сценария можно избежать, если политики определят правила, ограничивающие использование ИИ для некоторых приложений, включая автоматизацию и определенные формы сбора данных. Эти правила могут дать обычным людям шанс извлечь выгоду из революции искусственного интеллекта, а не только крупным корпорациям, которые в настоящее время руководят ее исследованиями и внедрением.