Зарождение эры квантовых вычислений: возврат к эпохе ламповых компьютеров?

В начале 1940-х годов первые ламповые компьютеры начали решать проблемы, выходящие за рамки возможностей человека. Массивные компьютеры были сложными, специфичными и в целом ненадежными, что делает их похожими на современные квантовые системы.

Как и первые компьютеры, квантовые системы предлагают конкурентные преимущества для компаний с достаточными ресурсами. Согласно анализу Gartner, сейчас компании стремятся оптимизировать процессы с помощью квантовых вычислений, хотя квантовое превосходство остается предметом обсуждения. Однако, сочетая классические и квантовые вычисления, некоторые финансовые учреждения уже достигли определенных преимуществ.

Крупные компании, такие как Toyota , Hyundai и ExxonMobil, уже инвестировали в квантовые вычисления, надеясь совершить прорыв в разработке батарей, оптимизации логистики и снижении инвестиционных рисков.

Тем не менее, Gartner отмечает смену приоритетов в сторону генеративного ИИ, поскольку большинство директоров предпочитают технологии с более быстрым возвратом инвестиций. Специалисты также подчеркивают сложности сравнения квантовых систем от разных поставщиков из-за различий в качестве кубитов и других факторов.

Кроме того, квантовые системы разных производителей часто оптимизируются под конкретные рабочие нагрузки. Например, система IBM может лучше работать в области вычислительной химии, а системы D-Wave могут быть лучше настроены для задач оптимизации, таких как планирование маршрута.

В Gartner утверждают, что реальный прогресс в квантовых вычислениях наступит, когда будут разработаны квантовые алгоритмы для решения квантовых задач, что откроет новые горизонты для решения классов проблем, недоступных для классических компьютеров.